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Personendetails

Karsten Schulz

Vizerektor für Lehre, Weiterbildung und Studierende, Univ.Prof. Dipl.Geoökol. Dr.
uniko-Funktionen: Forum Lehre, Forum Internationales, PädagogInnenbildung Neu

Universität für Bodenkultur Wien
Gregor-Mendel-Straße 33, A-1180 Wien
Tel.: 01/47654-10041, Fax: 01/47654 10119

karsten.schulz@boku.ac.at

Akademische Laufbahn

Seit 03/2013 Professor für “Hydrologie und integrative Wasserwirtschaft”, Leitung Institut für Hydrologie und Wasserwirtschaft, Universität für Bodenkultur Wien, BOKU, Wien.

2007 - 2013 Professor für “Physische Geographie und Umweltmonitoring”, Department für Geographie, LMU München, Deutschland.

2004 - 2007 Stellvertretender Leiter Department für Landschaftsökologie, Helmholtz – Zentrum für Umweltforschung Leipzig (UFZ), Deutschland.

2001 - 2004 Wissenschaftlicher Assistent, Institut für Geoökologie, TU Braunschweig, Deutschland.

2004 Habilitation in Geoecologie/Hydrologi, TU Braunschweig, Deutschland.

1997 Ph.D. in Bodenphysik, Universität Bayreuth, Deutschland.

1993 Dipl. Geoökologe, Universität Bayreuth, Deutschland.

 

Forschungsschwerpunkte

  • Wasser-, Stoff- und Energietransport in hydrologischen Einzugsgebieten
  • Modellbildung und Künstliche Intelligenz in Hydrologie und Wasserwirtschaft
  • Schneehydrologie
  • Satellitenfernerkundung und Monitoring

 

Wichtige akademische, administrative Tätigkeiten

  • Studiendekan der Fakultät für Geowissenschaften, LMU München (2009-2012)
  • Stellvertretender Leiter des AKGL der BOKU (2014-2017)
  • Mitglied des Senates der BOKU (2016-2021)
  • Leiter der AG “Lehrstrategie” an der BOKU Wien (2017-2019)

 

Wissenschaftliche Preise

  • Manfred Schwenninger Teaching Award 2017, BOKU Wien
  • Präsident der Österreichischen Gesellschaft für Hydrologie (seit 2017)
  • Preis “Bundeswettbewerb Mathematik” 1983

 

Ausgewählte Publikationen

  1. Feigl, M., Lebiedzinski, K., Herrnegger, M., Schulz, K., 2021. Machine-learning methods for stream water temperature prediction, Hydrol. Earth Syst. Sci., 25, 2951–2977, doi: 10.5194/hess-25-2951-2021
  2. Feigl, M., Herrnegger, M., Klotz, D., Schulz, K., 2020. Function space optimization: A symbolic regression method for estimating parameter transfer functions for hydrological models. Water Resour. Res., 56, doi: 10.1029/ 2020WR027385.
  3. Schürz, C., Hollosi, B., Matulla, C., Pressl, A., Ertl, T., Schulz, K., Mehdi, B., 2019. A comprehensive sensitivity and uncertainty analysis for discharge and nitrate-nitrogen loads involving multiple discrete model inputs under future changing conditions, Hydrol. Earth Syst. Sci., 23, 1211-1244, https://doi.org/10.5194/hess-23-1211-2019.
  4. Kratzert, F., Klotz, D., Brenner, C., Schulz, K., Herrnegger, M. (2018) Rainfall–runoff modelling using Long Short-Term Memory (LSTM) networks. Hydrol Earth Syst Sci 22, 6005-6022. doi: 10.5194/hess-22-6005-2018.
  5. Klotz, D., Herrnegger, M., Schulz, K. (2017) Symbolic Regression for the Estimation of Transfer Functions of Hydrological Models. Water Resour Res 53(11), 9402-9423. doi: 10.1002/2017WR 021253.
  6. Schulz, K., Bernhardt, M. (2016) The end of trend estimation for extreme floods under climate change? Hydrol Process 30(11), 1804-1808. doi:10.1002/hyp.10816.
  7. Herrnegger, M., Nachtnebel, H. P., Schulz, K. (2015) From runoff to rainfall: inverse rainfall-runoff modelling in a high temporal resolution. Hydrol Earth Syst Sci 19(11), 4619-4639. doi: 10.5194/hess-19-4619-2015.
  8. Bernhardt, M., Schulz, K. (2010) SnowSlide: a simple routine for calculating gravitational snow transport, Geophys Res Lett 37(11). doi:10.1029/ 2010GL043086.
  9. Zehe, E., Schulz, K., Elsenbeer, H., Blöschl, G., (2007) Pattern of predictability in hydrologic systems. Water Resour Res 43(7). doi:10.1029/ 2006WR005589.
  10. Schulz, K., Seppelt, R., Zehe, E., Vogel, H. J., Attinger, S. (2006) The importance of structures in advancing hydrological sciences. Water Resour Res 42(3). doi: 10.1029/2005WR004301.

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